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VISÃO COMPUTACIONAL INDUSTRIAL · IA

Visão Computacional Industrial com IA

Inspeção de Qualidade e Automação de Linhas de Produção

Machine Vision para Detecção de Defeitos e Controle de Qualidade

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Visão Computacional Industrial com IA
VISTO · QUALIDADE EM SISTEMASFOLHA 01 / 09
RESULTADOS OBTIDOS POR VISÃO COMPUTACIONALFOLHA 02 / 09
Todos

Os setores industriais atendidos

0%

Das peças inspecionadas

24/7

Operação contínua, sem variação por turno

POC→Prod

Da prova de conceito à produção

Quem é a Visto

O que fazemos

A Visto é uma empresa especializada em visão computacional, inteligência artificial e automação industrial, desenvolvendo soluções de inspeção de qualidade automática, contagem de produtos, detecção de falhas, rastreamento, monitoramento de processos e controle de produção para a Indústria 4.0.

Como fazemos

Nossas tecnologias utilizam IA, machine learning, computação de alto desempenho e sistemas de visão industrial para resolver problemas reais do chão de fábrica, garantindo precisão, confiabilidade, padronização operacional e decisão baseada em dados.

Como entregamos

Desenvolvemos desde POCs até soluções completas e robustas, integradas com ERP, MES, bancadas industriais, câmeras industriais, sensores, sistemas embarcados, edge computing e tecnologias de rastreabilidade, com foco em resultado prático e redução de custos.

Atendemos empresas que precisam aumentar a qualidade, reduzir retrabalho, eliminar falhas humanas e trazer inteligência real ao processo produtivo.

Se você busca automatizar inspeções, contar produtos com precisão, implantar visão computacional na indústria, implantar IA no chão de fábrica ou validar um projeto com prova de conceito (POC), a Visto é a parceira certa.

Ferramentas de Machine Vision

Técnicas de visão computacional industrial aplicadas à automação e ao controle de qualidade.

Presença / Ausência01
Presença / Ausência

Com sistemas de visão computacional, é possível verificar se componentes estão presentes em produtos durante a fabricação, aumentando a precisão e a eficiência

OCR / Data Matrix02
OCR / Data Matrix

Através de machine vision, é possível extrair informações do produto utilizando técnicas de OCR e DataMatrix para serem utilizadas na automação e rastreamento durante a fabricação e logística

Distância X,Y e Z03
Distância X,Y e Z

Utilizando visão artificial 3D, o cálculo das distâncias X, Y e Z é realizado por sistemas de visão 3D, as coordenadas espaciais dos objetos são determinadas, permitindo que o sistema controle a posição dos robôs com alta precisão

Rastreamento corporal04
Rastreamento corporal

Por meio de tecnologias de visão computacional, o rastreamento corporal tem aplicações diversas na indústria, exemplo: Em linhas de produção pode-se monitorar os movimentos e/ou prevenir lesões, controlar dispositivos e máquinas por meio de gestos, aumentando a eficiência e a segurança no local de trabalho

Classificação de objetos05
Classificação de objetos

Com algoritmos de visão computacional, a classificação de objetos é essencial para automatizar processos, pois com ele é possível identificar e separar produtos, detectar defeitos e otimizar a logística

Detecção de Falha06
Detecção de Falha

Através de sistemas de machine vision, a detecção de falhas é uma ótima ferramenta para evitar produtos defeituosos ou inadequados chegarem aos consumidores

Dimensional medidas e contagem07
Dimensional medidas e contagem

Utilizando visão computacional industrial, a aplicação de dimensional/medição na indústria é fundamental para garantir a conformidade dos produtos com as especificações. O processo de contagem proporciona precisão, eficiência e automação na contagem de produtos, reduzindo erros humanos, aumentando a produtividade e melhorando o controle de qualidade

Segmentação08
Segmentação

Com técnicas de processamento de imagem, a aplicação de segmentação na indústria é vital para identificar e isolar áreas específicas em imagens ou vídeos. Diversas aplicações podem ser empregadas utilizando esta técnica

Onde a Visto é especialista

Visão computacional industrial, inteligência artificial e automação inteligente para a Indústria 4.0.

Inspeção de qualidade com visão computacional
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Inspeção de qualidade com visão computacional

Sistemas automatizados de inspeção de qualidade utilizando visão computacional para garantir precisão e confiabilidade.

Contagem automática de componentes
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Contagem automática de componentes

Soluções precisas para contagem automática em diferentes contextos industriais.

Detecção de defeitos e não conformidades
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Detecção de defeitos e não conformidades

Identificação automática de defeitos, erros de montagem e não conformidades em processos produtivos.

Monitoramento inteligente de produção
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Monitoramento inteligente de produção

Sistemas de monitoramento inteligente para otimização e controle de processos produtivos.

Automação de inspeção manual
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Automação de inspeção manual

Automação completa de processos de inspeção manual, aumentando eficiência e reduzindo erros.

Indústria 4.0 e transformação digital
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Indústria 4.0 e transformação digital

Soluções para Indústria 4.0 e transformação digital de processos industriais.

Aplicações por setor

Siderúrgica01
Siderúrgica

Com técnicas de visão computacional, é possível realizar análise e exame de chapas metálicas durante os processos de laminação (tanto em temperaturas elevadas quanto baixas), com o objetivo de inspecionar furos ou anomalias através de métodos de verificação e visualização.

Farmacêutica02
Farmacêutica

Através de sistemas de visão computacional, é possível realizar controle de qualidade em blisters, ampolas, rótulos e biznagas; avaliação de lote, validade, cores, comprimidos e cápsulas, bem como verificação do nível de envase.

Embalagens03
Embalagens

Utilizando visão computacional industrial, é possível realizar contagem de componentes, verificação de tampas e sua montagem, inspeção de marca impressa, registro de cores e visualização da impressão, além de verificação de rótulos e etiquetas e muito mais.

Alimentícia04
Alimentícia

Com soluções de machine vision, é possível realizar verificação de fechamento de embalagens e presença correta de itens na embalagem; inspeção de cor em alimentos assados para detecção de queimaduras ou elementos estranhos.

Sistemas multimodais

Na Visto, combinamos visão computacional avançada, machine learning e LLMs (Large Language Models), os mesmos conceitos de ferramentas como ChatGPT, para criar sistemas industriais capazes de ver, entender, interpretar e decidir.

Diferente de sistemas tradicionais que apenas detectam defeitos ou contam peças, nossas soluções compreendem o contexto e apoiam a decisão, como um copiloto inteligente do processo industrial.

Visão Computacional

para análise de imagens, detecção de falhas, contagem, inspeção e rastreabilidade.

LLMs / IA Generativa

para interpretar resultados, aplicar regras de negócio e explicar decisões.

Automação + Edge Computing

para integração com máquinas, PLCs, MES, ERP e sistemas de controle.

SAÍDA DO SISTEMA

Agentes de IA e inspeção automática que:

  • Identificam defeitos e explicam a causa provável
  • Interpretam especificações técnicas e validam conformidade automaticamente
  • Auxiliam operadores com orientação inteligente em tempo real
  • Transformam dados de inspeção em relatórios e insights gerenciais
  • Aprendem continuamente com novos cenários e produções

Visão computacional aplicada à qualidade

O que é visão computacional?

É uma área da inteligência artificial que permite que máquinas “enxerguem”, interpretem e tomem decisões a partir de imagens ou vídeos.

Por meio de câmeras industriais, algoritmos de processamento de imagem e modelos de IA, o sistema identifica padrões, detecta falhas, mede dimensões, conta itens e classifica produtos de forma automática.

Por que supera os sensores tradicionais?

Diferente de sistemas baseados apenas em sensores físicos, a visão computacional analisa informação visual rica, aproximando a capacidade de inspeção das máquinas à percepção humana, com muito mais velocidade, precisão e repetibilidade.

Como é aplicada na indústria?

Como um sensor inteligente integrado à linha de produção ou a processos de inspeção off-line, embarcada (edge computing) ou conectada a servidores centrais, operando em tempo real para:

Inspecionar qualidade de peças e produtos

Detectar defeitos visuais, variações e não conformidades

Medir dimensões, alinhamentos e posicionamentos

Contar itens, camadas ou componentes

Classificar produtos por tipo, modelo ou condição

Registrar evidências visuais para rastreabilidade e auditoria

Essas soluções integram-se a CLPs, ERPs, sistemas MES, bancos de dados e dashboards, tornando a visão computacional parte ativa da automação industrial.

Exemplos reais na linha de produção

Inspeção de qualidade automática

Identificação de defeitos de fabricação, falhas de impressão, riscos, manchas, desalinhamentos ou variações fora de especificação.

Contagem e conferência de produtos

Contagem precisa de peças, cartões, embalagens ou componentes, mesmo quando empilhados ou embalados.

Verificação de montagem

Conferência visual se todos os componentes estão presentes, corretamente posicionados e montados.

Leitura e validação de códigos

OCR, OCV, QR Codes, DataMatrix e códigos impressos, garantindo rastreabilidade do lote e do produto.

Classificação automática

Separação de produtos por tipo, modelo, padrão visual ou condição, reduzindo erros humanos.

Comparado às soluções tradicionais

Maior precisão e repetibilidade

A inspeção visual automatizada elimina subjetividade humana e mantém o mesmo critério ao longo do tempo.

Inspeção 100% do processo

Diferente da amostragem manual, a visão computacional permite inspecionar todas as peças produzidas.

Redução de custos operacionais

Menos retrabalho, menos desperdício, menos dependência de mão de obra dedicada à inspeção.

Rastreabilidade e evidências

Cada inspeção gera imagens, logs e relatórios, facilitando auditorias e melhoria contínua.

Flexibilidade e escalabilidade

O mesmo sistema pode ser adaptado para novos produtos, modelos ou layouts ajustando parâmetros.

Integração com automação

A visão computacional atua no controle do processo, permitindo decisões automáticas e bloqueios.

A Visto desenvolve soluções customizadas de visão computacional industrial, integrando inteligência artificial, câmeras industriais e automação para atender às necessidades específicas de cada processo produtivo.

Perguntas frequentes

Visão computacional, visão de máquina (machine vision), inspeção automática de qualidade e IA industrial — as dúvidas mais comuns, respondidas.

01O que é visão computacional industrial?
Visão computacional industrial é a tecnologia que permite a máquinas "enxergarem" e interpretarem imagens de câmeras para tomar decisões no chão de fábrica. Na indústria, é aplicada em inspeção automática de qualidade, contagem de produtos, detecção de defeitos e automação de processos, com precisão e repetibilidade muito superiores à inspeção manual.
02Qual a diferença entre visão computacional e visão de máquina (machine vision)?
Os termos são frequentemente usados como sinônimos. "Visão de máquina" (machine vision) costuma se referir ao sistema completo de hardware e software aplicado à automação industrial, enquanto "visão computacional" (computer vision) enfatiza os algoritmos de interpretação de imagem, incluindo inteligência artificial e deep learning. Na prática industrial, as duas trabalham juntas.
03O que é inspeção óptica automatizada (AOI)?
AOI (Automated Optical Inspection) é a inspeção visual automática de peças e produtos por meio de câmeras e visão computacional, sem intervenção humana. Permite verificar 100% das peças da linha de produção, identificando defeitos, falhas de montagem ou variações fora da tolerância em tempo real.
04Como a visão computacional faz a inspeção automática de qualidade?
O sistema captura imagens das peças, processa cada imagem com algoritmos de visão computacional e inteligência artificial, e classifica o resultado como conforme ou não conforme segundo as regras definidas. Diferente da amostragem manual, é possível inspecionar todas as peças, com padronização total e registro dos resultados.
05A visão computacional consegue fazer contagem automática de produtos?
Sim. A contagem automática por imagem identifica e conta produtos, peças ou itens em movimento na esteira ou em uma cena estática, mesmo em alta velocidade. É mais rápida e confiável que a contagem manual e elimina erros humanos em processos de produção e expedição.
06O que é detecção de defeitos com inteligência artificial?
É o uso de machine learning e deep learning para reconhecer falhas visuais — riscos, trincas, manchas, deformações, ausência de componentes — que sistemas tradicionais por regras teriam dificuldade de detectar. O modelo aprende com exemplos e generaliza para variações reais do processo produtivo.
07Qual a diferença entre visão computacional tradicional e deep learning?
A visão computacional tradicional usa regras e parâmetros fixos (medidas, cores, contornos), ideal para cenários bem controlados. O deep learning aprende padrões a partir de exemplos, lidando melhor com variação, defeitos sutis e contextos complexos. A Visto combina as duas abordagens conforme o problema.
08A solução roda em edge computing ou em servidor, em tempo real?
Ambos. A inspeção pode rodar embarcada na linha (edge computing), próxima à câmera, para resposta em tempo real, ou conectada a servidores centrais quando há maior carga de processamento. A arquitetura é definida conforme a velocidade da linha e os requisitos do processo.
09Em quais setores a visão computacional pode ser aplicada?
Em todos os setores industriais — entre eles siderúrgica, farmacêutica, embalagens, alimentícia, automobilística, injetados (plástico e borracha), linha branca e automação robotizada. Sempre que há inspeção visual, contagem ou controle de qualidade, a visão computacional pode ser aplicada.
10O que são sistemas multimodais e LLMs aplicados à indústria?
São soluções que combinam visão computacional com modelos de linguagem (LLMs, os mesmos conceitos de ferramentas como o ChatGPT) para não apenas ver, mas também interpretar resultados, aplicar regras de negócio e explicar decisões. Funcionam como um copiloto inteligente do processo industrial.
11Como começar um projeto de visão computacional na minha indústria?
O caminho usual começa por uma prova de conceito (POC), em que validamos a viabilidade técnica no seu cenário real antes de escalar para produção. A partir da POC, evoluímos para soluções completas e integradas a ERP, MES, câmeras e sensores. Fale com um especialista para avaliar o seu caso.
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